ماژول فیبر نوری 100G

ماژول CPAC به معنای "Configurable Pipeline for the Analysis of Connectomes" است. CPAC یک نرم‌افزار تحلیل داده‌های عصبی است که برای بررسی ارتباطات عصبی در مغز بکار می‌رود. CPAC قابلیت انجام تحلیل‌های متنوعی را بر روی داده‌های تصویری و عصبی دارد و توسط پژوهشگران علوم عصبی و علوم رفتاری استفاده می‌شود.

ماژول‌های CPAC، توابع مختلفی را برای پردازش داده‌های عصبی فراهم می‌کنند. برخی از ماژول‌های CPAC شامل موارد زیر می‌شوند:

1. ماژول پیش‌پردازش (Preprocessing Module): این ماژول برای پیش‌پردازش داده‌های عصبی استفاده می‌شود. این شامل مراحل مانند برش داده، حذف نویز، تصحیح شدت و تطبیق مکانی است.

2. ماژول استخراج ویژگی (Feature Extraction Module): این ماژول برای استخراج ویژگی‌های مهم از داده‌های عصبی استفاده می‌شود. این فرایند شامل استخراج ویژگی‌های مکانی، زمانی و فرکانسی از سیگنال‌های عصبی است.

3. ماژول تحلیل شبکه (Network Analysis Module): این ماژول برای تحلیل شبکه‌های مغزی استفاده می‌شود. این شامل مراحلی مانند بررسی همبستگی‌های میان نواحی مغزی، شناسایی شبکه‌های عصبی و تحلیل خوشه‌بندی است.

4. ماژول تحلیل استقلال مؤلفه‌ها (Independent Component Analysis Module): این ماژول برای تحلیل استقلال مؤلفه‌های سیگنال عصبی استفاده می‌شود. این فرایند به تشخیص الگوهای مستقل در داده‌های عصبی کمک می‌کند.

5. ماژول تحلیل رگرسیون (Regression Analysis Module): این ماژول برای تحلیل رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته در داده‌های عصبی استفاده می‌شود. این شامل تحلیل رگرسیون خطی و غیرخطی است.

ماژول‌های CPAC می‌توانند به صورت ترکیبی استفاده شوند و بسته به نیازهای پژوهشی متفاوت، می‌توانند تنظیم شوند. CPAC یک ابزار قدرتمند است که به پژوهشگران علوم عصبی اجازه می‌دهد داده‌های عصبی خود را مورد تجزیه و تحلسی کنند و الگوهای مغزی مرتبط را شناسایی کنند.