نوشته های بلاگ "2026" از "بهمن"

شبکه‌های دسترسی نوری نسل بعد، زیر فشار رشد ترافیک، تنوع سرویس‌ها و نیازهای سخت‌گیرانه QoS، به سمت پیچیدگی روزافزون حرکت می‌کنند. یادگیری ماشین با قابلیت یادگیری از داده‌های واقعی، سازگاری با محیط‌های پویا و خودکارسازی تصمیم‌گیری، به ابزار محوری برای طراحی و بهره‌برداری هوشمند این شبکه‌ها تبدیل شده است. از پیش‌بینی ترافیک و DBA هوشمند تا تشخیص خطا، بهینه‌سازی انرژی و مقابله با محدودیت‌های فیزیکی، ML مجموعه‌ای از امکان‌ها را برای ارتقای عملکرد و چابکی شبکه‌های دسترسی نوری فراهم می‌کند.